De machine van de klant produceert producten
Op dit moment baseren klanten van McMain hun onderhoudsmodellen op intuïtie en onderbuikgevoel. Dit resulteert in minder goede onderhoudsstrategieën en inconsistente besluitvorming. Ons doel is om deze onderhoudsmodellen te verbeteren met behulp van historische data.
Om dit doel te bereiken, analyseren we per machine de storing- en onderhoudsdata. Op basis van deze data hebben we voorspellingen gemaakt en vervolgens advies gegeven over de optimale hoeveelheid onderhoud die nodig is voor de machines.
We voorspellen de storingen per object met behulp van verschillende modellen. Het beste model wordt vervolgens gebruikt om de storingen in de komende 365 dagen te voorspellen. Op basis hiervan berekenen we een nieuw onderhoudsinterval, met als doel preventief onderhoud uit te voeren voordat er een storing optreedt.
Wij zijn de Datadetectives! Een enthousiaste groep Windesheim-studenten van het Data Science-semester. In dit semester leren wij hoe we data kunnen omzetten in waarde. Tijdens dit project hebben we verschillende methodieken onderzocht en toegepast om tot een mooi resultaat te komen. Meer weten? Kom langs!
Made by the Datadetectives with ❤️️